Сборник итоговых тестов по теме Эконометрика с ответами
Правильный вариант ответа отмечен знаком +
1. Что является предметом изучения эконометрики?
– Количественная сторона экономических процессов и явлений
+ Массовые экономические процессы и явления
– Система внутренних связей между явлениями национальной экономики
2. Гетероскедастичность – это в эконометрике термин, обозначающий:
+ Неоднородность наблюдений, которая выражается в непостоянной (неодинаковой) дисперсии случайной ошибки эконометрической (регрессионной) модели
– Однородную вариантность значений наблюдений, которая выражена в относительной стабильности, гомогенности дисперсии случайной ошибки эконометрической (регрессионной) модели
– Меру разброса значений случайной величины относительно ее математического ожидания
3. Мультиколлинеарность – это в эконометрике термин, обозначающий:
– Метод, позволяющий оценить параметры модели, опираясь на случайные выборки
– Статистическую зависимость между последовательными элементами одного ряда, которые взяты со сдвигом
+ Наличие линейной зависимости между факторами (объясняющими переменными) регрессионной модели
4. Теорема Гаусса-Маркова в эконометрике опирается на:
+ Метод наименьших квадратов
– Метод наименьших модулей
– Метод инструментальных переменных
5. Эконометрика – это наука, которая изучает:
– Структуру, порядок и отношения, сложившиеся на основе операций подсчета, измерения и описания формы объектов
– Возможности применения методов математики для решения экономических задач
+ Количественные и качественные экономические взаимосвязи, и взаимозависимости, опираясь на методы и модели математики и статистики
6. Коэффициент эластичности (формула в общем виде) в эконометрике имеет вид:
+
–
–
7. Модели временных рядов в эконометрике – это модели:
– Которые используются для того, чтобы определить, как себя будет вести тот или иной фактор в течение определенного промежутка времени
– Которые позволяют максимально точно рассчитать период времени, требующийся для того, чтобы значение фактора изменилось на значимую величину
+ Для построения которых используются данные, характеризующие один объект за несколько последовательных периодов
8. Метод наименьших квадратов в эконометрике – это метод:
– Который используется для расчета наименьших отклонений случайных величин, влияющих на конечный результат
+ Который позволяет решать задачи, опираясь на минимизацию суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных
– Который позволяет оценить значение неизвестного параметра, минимизируя значение функции правдоподобия
9. Линейный коэффициент корреляции в эконометрике выражается формулой:
–
+
–
тест 10. Истинный коэффициент детерминации в эконометрике выражается формулой:
–
–
+
11. Модели в эконометрике – это:
+ Средство прогнозирования значений определенных переменных
– Экономические и статистические зависимости, выраженные математическим языком
– Данные одного типа, сгруппированные определенным образом
12. Какие существуют типы данных в эконометрике?
– Постоянные, переменные
– Определенные, неопределенные, качественные, количественные
+ Пространственные, временные, панельные
13. Зависимая переменная в эконометрике – это:
– Параметр, состоящий из случайной и неслучайной величин
+ Некоторая переменная регрессионной модели, которая является функцией регрессии с точностью до случайного возмущения
– Переменная, которая получается путем перевода качественных характеристик в количественные, т.е. путем присвоения цифровой метки
14. Какова цель эконометрики?
– Поиск, трактовка (с использованием математического инструментария) и систематизация факторов, которые влияют на поведение экономического объекта
– Выявление качественных и количественных связей между характеристиками экономических объектов с целью построить экономическую модель их развития
+ Разработка инструментов для прогнозирования поведения экономического объекта в различных ситуациях и на их базе решение практических задач по управлению объектом, выбору поведения в сложившихся экономических условиях и т.д.
15. Что представляет собой выборочная дисперсия?
+ Несмещенную оценку генеральной дисперсии
– Смещенную оценку генеральной дисперсии
– Смещенную оценку моды
16. Какие приемы используют для идентификации модели?
– Проверка адекватности, статистический анализ
+ Оценка параметров, статистический анализ
– Расчет математических ожиданий, проверка адекватности
17. Предельно допустимое значение средней ошибки аппроксимации составляет … %.
– Не более 10-12
– Не более 3-5
+ Не более 8-10
18. Какие существуют типы переменных в эконометрике?
+ Предопределенные, экзогенные, эндогенные
– Пространственные, временные, панельные
– Экзогенные, эндогенные
19. Назовите ученого, который ввел термин «эконометрика».
– Н. Кондратьев
+ Р. Фриш
– К. Грэнджер
тест_20. Какой показатель измеряет тесноту статистической связи между переменной и объясняющими переменными?
+ Коэффициент детерминации
– Коэффициент рекурсии
– Коэффициент корреляции
21. Укажите, какими способами оценивают параметры линейной регрессии:
– Дисперсия, метод наименьших квадратов, математическое ожидание
+ Дисперсия, математическое ожидание, ковариация, среднеквадратичное отклонение
– Математическое ожидание, регрессия, медиана
22. Критические значения статистики Дарбина-Уотсона зависят от следующих факторов:
+ Количество наблюдений в выборке и число объясняющих переменных
– Число объясняющих переменных и конкретные значения переменных
– Количество наблюдений в выборке и конкретные значения переменных
23. Для установления влияния какого-либо события на коэффициент линейной регрессии при не фиктивной переменной в модель включают:
– Фиктивную переменную взаимодействия
+ Фиктивную переменную для коэффициента наклона
– Лаговую переменную
24. Случайная величина, принимающая отдельные, изолированные друг от друга значения – это:
+ Дискретная величина
– Вероятностный парадокс
– Неравномерная величина
25. Перечислите этапы построения эконометрической модели:
– Априорный, контекстный, информационный, аналитический, прогностический, идентификация модели
– Постановочный, контекстный, информационный, аналитический, идентификация модели, параметризация модели
+ Постановочный, априорный, параметризация, информационный, идентификация модели, верификация модели
26. Эндогенные переменные – это переменные:
– Внешние, задаваемые вне социально-экономической модели и не зависящие от ее состояния
+ Внутренние, сформированные в результате функционирования социально-экономической системы
– Которые постоянно изменяются
27. Что представляет собой априорный этап построения эконометрической модели?
+ Предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления, формирование и формализация априорной информации
– Сбор и регистрация информации об участвующих в модели факторах и показателях
– Независимое оценивание значений участвующих в модели факторах и показателях
28. Если увеличить размер выборки, то оценка математического ожидания:
– Станет менее точной
+ Станет более точной
– Не изменится
тест № 29. Ситуация, при которой нулевая гипотеза была опровергнута, хотя и являлась истинной, называется:
+ Ошибка I рода
– Системная ошибка
– Стандартная ошибка
30. Если предположение о природе гетероскедастичности верно, то дисперсия случайного члена для первых наблюдений в упорядоченном ряду будет … для последних.
– Такой же, как
– Выше, чем
+ Ниже, чем